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飞诺门阵/新闻中心/飞诺的AI+边缘云建设指日可破

飞诺的AI+边缘云建设指日可破

举国抗疫两个月,被封闭了76天的武汉终于重新复苏,江城三镇交通恢复畅通,两江四岸,灯光璀璨,车水马龙和烟火气息重新回到这座苦难的城市,除了逝去的医者和同胞们,一切似乎回到了从前,一切又似乎不同了。

class1解封后的武汉大桥灯火通明

解封的凌晨,武汉的天河机场迎来了无纸化人脸识别登记时刻,高铁站的检查口也只需乘客停留2秒即可完成AI人脸识别验证,除了大出风头的无人机、智能机器人,一款令欧美警察无比艳羡的人工智能头盔也出现在了神州大地,人工智能的时代就在这场史无前例的抗疫战斗中轰然开启。

class1武汉天河机场实现刷脸通关

3月中旬一款测温智能头盔亮相成都街头并迅速在全国各地的疫情防治工作中落地应用。该头盔可完成对前方3到5米范围内所有目标人员的扫描,若发现发热人员,头盔立刻声光报警,可帮助工作人员实现高效测温,从根源上避免了警察被感染的途径,同时,头盔还实现了智能交互人脸识别,谎报瞒报者无处遁形,令欧美的抗疫警察羡慕不已。

class1令欧美警察艳羡的智能抗疫头盔多处现身

艰难的两个多月中,考验着飞诺的研发工作,每天的研发视频会议成为把握研发进度和结果的重要事务,CEO汝聪翀博士和CTO姚正斌博士组织研发团队,全力投入到了飞诺AI识别开发以及边缘云平台的打造中。其中AI实时识别车型并统计车流技术已经在中国移动昆明的无人机巡查任务中得到了极为充分的肯定,搭载着飞诺AI识别的中国移动5G+大数据的融合应用已经使得云南昆明的无人机项目成为中国移动全国范围内的示范样板项目,大规模的市场推广呼之欲出。随着电信运营商结合5G市场机遇,全面部署边缘节点,布局新基建的历史契机,飞诺AI+边缘云搭载于中国移动的合作将继续深入推广。

class1飞诺边缘计算AI算法示例

飞诺边缘云平台的搭建也已完成了0.1版本,并将在5月底完善升级到1.0版本,升级版的边缘智能服务器也列入了规划之内,一个完整的边缘计算解决方案已初步完型,携带着飞诺自行研发的人工智能AI算法,以FPGA/GPU/ASIC/CPU组成的异构计算中心提供强大算力,实现AI算力调度,完成云边协同,已成为飞诺在近期的首要目标和突破。

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飞诺边缘计算解决方案的优势

边缘计算在2019年备受产业关注,一度引起了资本市场的投资热潮,很多人把2019年称作边缘计算的元年。理性来看,造成如此火爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜,毕竟边缘计算的概念存世也已多年。然而,毋庸置疑的是,工业互联网的大力推动、5G 大规模商用的持续酝酿等因素,让整个产业对 IT 和 OT 的深度融合充满信心和期待。这种情况下,也许边缘计算不火也难。

class1云边协同发展历程示意图

云边协同在CDN、工业互联网、能源、智能家庭、智慧交通、安防监控、农业生产等场景中已经得到了一定的应用,在医疗保健、云游戏等场景中的前景也颇为光明,在上述九大行业场景中市场规模不可估量,仅以医疗保健为例,根据《“健康中国 2030”规划纲要》 ,预计到2020年,我国健康产业总规模将超过8万亿元。

class1劫难之后的武大樱花

疫情终将完结,劫难之后的武汉,樱花开得更美,疫情后的中国,科技创新的步伐只会更快,人工智能和云边协同的春天已经到来。



2020年4月13日

中国北京